فيما يلي بعض المصطلحات الشائعة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي (AI):

فيما يلي بعض المصطلحات الشائعة المتعلقة بالذكاء الاصطناعي (AI): الذكاء الاصطناعي (AI): مجال علوم الكمبيوتر الذي يركز على إنشاء آلات ذكية قادرة على أداء المهام التي تتطلب عادة الذكاء البشري. ويشمل مجالات فرعية مختلفة،
التعلم الآلي (ML): مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي تتضمن تطوير الخوارزميات والنماذج التي تمكن أجهزة الكمبيوتر من التعلم والتنبؤ أو اتخاذ القرارات دون برمجتها بشكل صريح. تتعلم خوارزميات التعلم الآلي من البيانات وتحسن أدائها بمرور الوقت.
التعلم العميق: مجال فرعي من التعلم الآلي يركز على استخدام الشبكات العصبية الاصطناعية ذات الطبقات المتعددة لنمذجة وفهم الأنماط المعقدة في البيانات. تعتبر خوارزميات التعلم العميق فعالة بشكل خاص في مجالات مثل التعرف على الصور والكلام.
الشبكة العصبية: نموذج حسابي مستوحى من بنية الدماغ البشري وعمله. وهو يتألف من العقد المترابطة (الخلايا العصبية) المنظمة في طبقات. تُستخدم الشبكات العصبية في العديد من تطبيقات الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التعرف على الصور ومعالجة اللغة الطبيعية وأنظمة التوصية.
معالجة اللغات الطبيعية (NLP): فرع الذكاء الاصطناعي الذي يتعامل مع التفاعل بين أجهزة الكمبيوتر واللغة البشرية. تمكن البرمجة اللغوية العصبية أجهزة الكمبيوتر من فهم اللغة البشرية وتفسيرها وتوليدها، وتسهيل المهام مثل ترجمة اللغة، وتحليل المشاعر، وروبوتات الدردشة، والمساعدين الصوتيين.
الرؤية الحاسوبية: مجال الذكاء الاصطناعي الذي يركز على تمكين أجهزة الكمبيوتر من فهم وتفسير المعلومات المرئية من الصور أو مقاطع الفيديو. يمكن لخوارزميات الرؤية الحاسوبية تحليل واستخراج الميزات من البيانات المرئية، مما يتيح تطبيقات مثل التعرف على الكائنات وتصنيف الصور والتعرف على الوجه.
التعلم المعزز: نوع من التعلم الآلي حيث يتعلم الوكيل التفاعل مع البيئة وتعظيم أدائها من خلال عملية التجربة والخطأ. يتلقى الوكيل ردود فعل في شكل مكافآت أو عقوبات بناءً على تصرفاته، مما يسمح له بتعلم الاستراتيجيات المثلى.
توليد اللغة الطبيعية (NLG): عملية توليد لغة شبيهة بالإنسان من البيانات المنظمة. يمكن لخوارزميات NLG تحويل البيانات تلقائيًا إلى روايات متماسكة وذات معنى، مما يتيح تطبيقات مثل إنشاء التقارير الآلية وإنشاء المحتوى.
محادثات الالية: برنامج كمبيوتر مصمم لمحاكاة المحادثة البشرية والتفاعل مع المستخدمين من خلال التفاعلات النصية أو الصوتية. غالبًا ما تستخدم Chatbots تقنيات معالجة اللغة الطبيعية والتعلم الآلي لفهم استعلامات المستخدم أو طلباته والرد عليها.
الفهم الطبيعي للكمبيوتر (CNU): قدرة نظام الكمبيوتر على فهم ومعالجة مدخلات اللغة الطبيعية بطريقة مشابهة لكيفية فهم البشر للغة. تهدف CNU إلى سد الفجوة بين التواصل البشري والآلي.
توفر هذه المصطلحات نقطة انطلاق لاستكشاف جوانب مختلفة من الذكاء الاصطناعي. المجال واسع ويتطور باستمرار، مع ظهور تقنيات ومفاهيم جديدة بانتظام.